当今时代，以人工智能为代表的智能化技术群的发展与应用，使联合作战力量体系、指挥决策、作战方式加速向智能化方向发展。应该充分驱动网络信息体系的智能化引擎，深入挖掘军事网络信息体系的智能化潜能，构建优化智能化网络信息体系运行机制，赋能智能化联合作战。

创新优化以遏止反向涌现为重点的运行机制，以“智能法理”支撑智能化网络信息体系底层架构。智能化是战争形态历经机械化和信息化后的更高发展阶段，智能化网络信息体系是一个智能、开放的复杂巨系统，涌现性是智能化网络信息体系的重要特征，也是网络信息体系构建的重要目标。但是，体系的涌现性不一定是正向的，也可能会产生反向涌现，从而导致体系运行的脆弱性、失序性等问题。为了防止出现反向涌现，就需要有一定的制度机制来保证体系的正常运行。比如，为使智能化网络信息体系内部各要素高度有序、顺畅运转，降低体系的混乱度，就需要建立“协调同步机制”。该机制应是“自同步”与“他同步”相结合的一种混合协调同步机制，有利于体系的自我适应、自我进化、自我完善和不断成长。因此，研究优化智能化网络信息体系运行机制，严格按照运行机制要求组织体系运用，对于智能化联合作战网络信息体系组织运用效能提升至关重要。应注意依托日益完善的人工智能相关法律法规、伦理规范和政策体系，适应军事网络信息体系自主升级演化、海量多态异构数据处理、体系结构形态柔性定义等智能化趋势，借力智能化技术快速发展，创新优化网络信息体系相关运行机制。

健全完善以物联网军事应用为主导的传感器网系，以“智能感知”支撑多元化侦察情报智能化融合呈现。智能化作战指挥的战场态势融合以自动融合、智能融合的方法为主，即依托智能化网络信息体系，对各种手段获取的各类情报信息，进行自动接入汇集、融合印证、数据挖掘、分发共享和辅助（自主）决策，具有自动化、智能化、精确化、实时化的特点。因此，以智能化为导向变革网络信息体系运用方式，需要加速推进以物联网为代表的相关军事应用，克服单一体制、单一侦察力量的局限性，集成运用多维域多类型侦察预警平台，构建能够自组织、自适应、自同步的“自主感知”网络，打造集多功能于一体的智能化网络信息体系之态势感知域，使之由最初的行动联合、功能耦合向更高级的信息融合、数据铰链方向发展，解决跨平台、跨领域情报信息融合、分发与共享问题，实现多样化侦察预警力量的体系整合，能够对关键目标自动搜索、关联探测、融合识别、接力跟踪、综合威胁等级判定，依托多模式显示手段动态呈现整体态势，逐步形成“不为所有，但为所用”的智能化态势感知能力。

深度嵌入以AI群智为内核的智能化指挥系统，以“智能预测”支撑人机结合式智能化筹划决策。智能化指挥决策高度依赖智能算法，高质量的智能算法不仅能够有效实现战场态势感知、快速驱散战场“迷雾”，还能通过深度学习以捕捉战机，协助甚至在特定规则下取代下级指挥员进行自主指挥决策。因此，以智能化为导向变革网络信息体系运用方式，需要加速推进以大数据、云计算等相关智能化军事应用，重点选取神经网络、深度学习、分布式军事云等智能系统嵌入网络信息体系，同时融合脑机接口、仿生技术，实现人机高度混合，构建伴随决策人群的“决策云”，达到“人在回路外”的期望效果，实现前后台分工协作、人机高效互动、自适应调整等多样化功能，确保智能化指挥系统能够在指挥员授权下对作战单元实施快速精准控制。指挥员的关键信息需求、决策结果数据作为“决策云”的样本输入反哺机器学习，形成自适应进化的互反馈闭合回路，“决策云”通过这种机制不断摄入新知识持续学习，大幅提升基于智能化网络信息体系的判断决策和任务规划效率。

加速植入以云网群端为基本反应链环的新质控制节点，以“智能要素”支撑分布式精确化战场智能调控。以人工智能为代表的智能化技术群的发展与应用，使作战力量体系、指挥决策、作战方式加速向智能化发展，深刻改变战争制胜机理和指挥控制方式，催生“网云底座+边缘计算+末端执行”行动模式。因此，以智能化为导向变革网络信息体系运用方式，需要加速推进军事云平台、超级通信网、自主协同群、虚实混合端等相关军事应用，按照智能化网络信息体系构建运用的内涵要求树立全新指挥控制理念，打破传感器与兵力火力作战单元相对固定集中的传统作战布势，前瞻布局适应智能化网络信息体系的力量资源和支撑设施，运用智能制造等技术批量生产体系化谱系化武器，降低装备研发部署、运维管理成本，构建AI条件下紧耦合、强关联的智能化作战生态系统，以智能化作战要素、单元为驱动创新形成“形散神聚”、按需嵌入、灵活可塑的“智能群”作战编组和多领域一体联动、多样化任务兼顾、多模块随遇组合的作战样式，拓展智能化联合作战时空范围，全域提升智能化作战质量效益。（李建平 刘文术 张晓军 ）

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来源：解放军报