刘晓鹏：从自我更新到对外赋能，让运维更智慧｜画像·创新组

新湖南客户端 2024-09-17 23:03:49

【 关键词】 工业设备运行状况监测预测性维护

【创新项目】 工业设备智能预测性维护平台

【创业者速写】 刘晓鹏，电气工程专业博士，毕业于清华大学电机工程与应用电子技术系。主要研发工业设备智能预测性维护平台，实现企业工业设备预测性智能运维。核心技术已经在国家电网，冷水江钢厂，神户钢铁等标杆客户落地。

【创业金句】 建立自我，追求忘我。

刘晓鹏与清华大学电机系校友组成的团队，主要研发以智能传感器为基础，国际领先的数据处理模型和算法模型为核心竞争力，实现工业领域底层设备的物联。将机理模型与人工智能相结合的工业设备运行状况预测及维护的平台，是共同的研发成果，数次斩获重要创新创业赛事奖项。

创业之初，刘晓鹏便选择将AI与工业设备检测结合在一起。项目团队研发的平台通过智能传感器测试设备的振动、电流、压力和转速，将数据上传到云端SAAS平台，同步至PC端和移动端并展示该台机器设备的运行状况，AI智能算法通过机理模型针对性提取故障诊断特征并给予分析和建议，为客户提供设备的数据采集、状态在线监测、故障预诊与健康管理、生产与维护决策优化等服务于一体的预测性智慧运维解决方案。

刘晓鹏的项目产品，相比于纯硬件公司如联能、森瑟、昇阳等，有更完整的产品体验和客户粘性。同时，克服了人工诊断方案边际成本高、人员疲惫影响准确率、无法满足数据不出厂等困难。项目的方案准确率更高，利润空间更高，也可以提供多样化部署方案。主要业务集中在船舶、电力、钢铁、烟草等领域，克服了AI派场景训练所需数据量过高问题。项目方案使用机理+AI方案，利用故障机理分析精确提取了各类故障的特异表征，利用AI进行表征的归纳映射，实现了小数据量下的高精度服务。

但这不是终点，自2018年4月，工业设备智能预测性维护平台第一代版本上线后，他不断扩充创业团队，一边积极投身于项目的研发及迭代，一边广泛参与国内的创业赛事让项目走得更远。目前，产品诊断准确率在95%左右，投入使用后便获得客户好评，累计服务超过200家国内外企业。团队也正在筹划第4.5代工业设备智能预测性维护平台的研发工作，不断更新改进平台工作机制，让其更智能更智慧。

对于刘晓鹏的团队而言，技术团队的框架搭建基本已经完成，商务团队和职能团队正在搭建过程中，预计团队人数达到200人左右，引进人才都为本科以上学历，硕士以上学历达20%以上。预计商务团队构成由目标客户或目标领域的中层以上领导组建，项目将会根据业务发展，持续引进高层次人才推动技术革新，借助其丰富的客户渠道资源进行业务扩展。

责编：曹婕妤

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来源：新湖南客户端

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