随着DeepSeek的兴起，人工智能（AI）以前所未有的深度和广度融入各行各业，重塑商业模式与业务流程。外贸领域也在AI的助力下，迎来了智能化变革的新纪元。

记者了解到，一些跨境电商企业已接入DeepSeek模型，全面升级公司已有的智能化解决方案。无论是在精准的市场分析、智能化的客户服务，还是高效的物流配送与供应链管理等各个关键环节，人工智能都展现出了巨大的影响力和创新力，为跨境电商注入了源源不断的动力。

AI管理整个外贸流程

“我们的AI产品AI麦可已升级至4.0版本，实现从‘AI外贸助手’向全流程‘AI外贸能手’的跃升。”焦点科技AI事业部总经理卢颐说。

据介绍，由焦点科技开发及运营的中国制造网为全链路外贸服务综合平台，已成为中国外贸企业走向国际市场的重要桥梁和海外采购商采购中国产品的重要网络渠道。AI麦可4.0不仅仅是帮助企业处理那些琐碎的小任务，而是能从头到尾管理整个外贸流程。比如说，帮助企业做市场调研，找出潜在的客户；展示企业产品，跟踪订单进度，处理售后反馈。AI麦可4.0能够自动规划和执行整个外贸工作流程。而且，它还能主动学习知识库，真正成为外贸领域的“AI能手”。

卢颐举例说，在平台运营方面，如果企业有些产品近90天都没人访问，AI麦可4.0会根据产品信息和买家行为，智能地优化这些产品的名称和关键词。让这些产品重新获得更多的曝光机会。数据显示，经过AI麦可4.0优化后，相关产品的曝光量相比老版本提升了21.5%，为企业的推广和销售创造了更有利的条件。

另外，AI麦可4.0还像个“情报专家”。它能根据你的企业推广偏好，锁定访客并发送营销内容，帮助你高效地获取宝贵的商业线索。有了它的帮助，供应商回复买家的平均时长从21分钟大幅缩短至45秒。这意味着你和买家之间的沟通更加及时，避免了商机的流失。

六大方向提高跨境电商工作效率

“AI生成文案功能确实大大提高了我的工作效率，这为我节省了大量的时间和精力，让我能更专注于其他重要的营销任务。”苏州温斯顿进出口有限公司总经理黄彬彬告诉记者，过去，他常常花费大量时间思考和编写在Facebook、LinkedIn等平台上的营销文案，而现在可以直接使用AI生成高质量的文案，还能根据不同的社交媒体平台进行定制化描写，或是提供具有针对性的文案建议。

“在修正环节，AI能精准地识别语法错误、逻辑漏洞和用词不当之处，并提供合理的修改建议。通过对语言的优化和调整，使文案更加通顺、准确，同时生成具有吸引力的标题。”南京爱韵乐器负责人顾萍告诉记者。

南京爱度汽车科技有限公司负责人汪林娟介绍，AI可以帮助工作人员完成背景消除、视频生成、智能润色等任务，非常实用。如果没有时间拍摄视频，AI不仅能用视频生成功能将多个产品照片组合起来、生成产品介绍，还能选择配音以及背景音乐，省时省力省心。

肯葳科技董事长王娟把AI提升跨境电商效率总结为六大方向：客户服务与沟通效率、营销与广告投放精准化、供应链与库存管理优化、内容创作与产品展示、数据分析与决策支持、降低运营门槛与人力成本。

她举例说，AI翻译工具突破了语言障碍，支持多语言实时沟通，降低跨文化交易门槛。如阿里国际站的“AI生意助手”能够7×24小时响应全球买家的咨询，解决时差问题，并通过多轮对话精准理解需求，提供个性化解决方案。一件真实案例是：今年春节期间，义乌一商家依靠阿里国际站AI生意助手，成功拿下2000万美元的中东大单。

推动“人力密集型”向“技术驱动型”转型

谈到AI对跨境电商行业的深远影响，江苏苏粤跨境电商综合服务有限公司负责人孙镭表示，AI首先将加速市场扩张与全球化布局。AI打破语言、文化和地理限制，助力企业快速进入新兴市场。例如，跨境电商市场规模持续扩大，2024年中国跨境电商进出口额达2.63万亿元，同比增长10.8%，远超传统外贸增速。

AI也推动了行业从“人力密集型”向“技术驱动型”转型。AI替代传统人力操作（如Excel分析、人工客服），企业转向依赖智能工具提升“智能密度”。例如，阿里国际站商家通过AI工具实现订单100%线上化，彻底摆脱线下展会依赖。行业竞争核心转向技术创新能力，头部平台（如阿里国际站）通过接入DeepSeek、通义千问等大模型，显著提升推理和决策水平。

广州简派供应链科技有限公司总经理刘明光认为AI催生新型商业模式与创业机会。AI降低了创业门槛，个人或小团队可借助工具快速启动业务。例如，AI生成的营销素材和自动化运营工具，使小品牌能以低成本与大企业竞争。如今，“产业集群+跨境电商”模式在广东等地推广，AI也成为产业协同的关键纽带。

“AI还重塑了消费者体验与行业标准。”刘明光说。AI驱动的个性化推荐和沉浸式购物场景（如虚拟试用）提升用户黏性，转化率与客户满意度双增长。行业标准向智能化、合规化升级，例如区块链技术结合AI提升供应链透明度，增强了消费者的信任。

谈到AI对行业的挑战与未来趋势，王娟表示，尽管AI技术带来显著红利，行业仍需应对数据隐私、文化适配性等挑战。例如，AI生成内容需人工审核以避免文化冲突或者法律风险。未来，随着大模型技术（如Sora）的成熟，AI将进一步渗透至商品设计、跨境支付等环节，推动行业向全链路智能化发展。总之，AI不仅是效率工具，更是重塑全球贸易生态的核心驱动力。企业需积极拥抱技术变革，才能在竞争激烈的市场中占据先机。

新华日报·交汇点记者 杨民仆

实习生 郭婉如

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来源：新华报业网