王铭俊 湖南日报 2025-02-25 06:37:54
湖南日报全媒体记者 王铭俊
今年春节期间,DeepSeek—R1大模型凭借强大的性能、较低的训练成本火了。
大模型是人工智能时代的重要里程碑。湖南也在积极发力——打造80个左右特色化行业大模型。
这基于何种考量?还有哪些短板亟待补足?近日,记者就此进行了采访。
行业大模型成为另一个赛道
DeepSeek—R1大模型带领通用大模型再一次出圈。
早在DeepSeek入局前,我国通用大模型应用已仿若春笋,代表产品包括百度旗下的文心一言、腾讯元宝、阿里巴巴的通义、字节跳动的豆包等。
通用大模型因其广泛的适用性,不受特定领域限制,正“飞入寻常百姓家”。
湖南如何发力大模型市场?
2月17日,省工业和信息化厅召开DeepSeek专题研讨会。提出要以DeepSeek等通用大模型为基座,在智能制造、“文化+科技”等湖南特色产业领域培育一批高水平行业级大模型,打造一批AI大模型典型应用场景,构建“通用大模型—行业子模型—场景微应用”的应用体系。
规划一脉相承。
“2024年湖南人工智能大模型技术应用项目建设计划”确定,建设21款大模型。它们均在特定行业扎根,涉及工业设计、智慧交通、音视频等。
2月23日,《湖南省绿色智能计算产业高质量发展规划(2025—2030年)》印发,明确到2030年,打造80个左右特色化行业大模型。
“训练通用大模型,成本非常高。在国内,仅有少数几家企业拥有训练通用大模型所需万张GPU(图形处理器)资源的条件。”湖南大学机器人学院教授、博士生导师吴迪告诉记者。
“而在垂直领域,千行百业正等待积累更多高质量行业数据,无缝对接行业现有软件系统,在关键场景中实现低容错率的行业大模型赋能。”吴迪解释,湖南选择的是大模型发展的另一个赛道——行业大模型,向场景化、应用化、专业化、垂直化方向发展。
DeepSeek的发展,也让行业大模型竞争加剧
智慧眼科技股份有限公司参加了2月17日的研讨会。
该公司推出的砭石大模型主攻医疗,在“湘医保”小程序上,为用户提供智能医保政策解答;在各大中医院,帮助医生完成症候推荐、面诊舌诊、治疗方案推荐等多样化任务。
智慧眼算法研究员李文昊告诉记者,DeepSeek的开源给行业提供了非常有借鉴意义的技术方案,让行业大模型开发者得以掌握高效且低成本的算法,并应用到自己所处的领域上。
“这是加速行业创新的起点,也是加剧行业大模型竞争的赛点。”李文昊说。
为在此轮竞争中锻造核心竞争力,智慧眼将打造更具性能优势和行业适配性的AI产品;在砭石大模型中融合更多医疗数据要素,丰富医疗健康服务场景应用。同时,公司将深化与产业链上下游合作,通过场景化解决方案,为客户提供更具价值的服务。
“行业大模型的竞争力,取决于对行业本质的理解深度。”吴迪参与了我国首个音视频大模型“天幕”的开发工作。
在吴迪看来,湖南的行业大模型研发机构,应加速与头部企业、行业协会合作,精准获取行业数据,深度嵌入业务场景,为传统企业的难点提供人工智能解决方案,并加快大模型应用的推广与落地,反哺大模型建设。
对湖南传统优势行业、单项冠军企业来说,则可加强与大模型研发机构的合作,从与企业核心竞争力直接相关的场景入手,开发大模型,使企业积累的专家经验规则化,并通过数据脱敏、私有数据,打造“安全可控”的环境。
算力、场景、人才需重点突破
“积极推进绿色智能计算,打造软硬一体的国产智算终端。”湖南省人工智能协会会长、湖南超能机器人技术有限公司创始人肖湘江在谈及算力时说。
算力是训练大模型的核心资源。目前,我省智能算力规模占总算力比重低于全国平均水平,须通过强化智能算力供给、优化算力资源调度机制等,构建与行业大模型发展相匹配的新型算力基础设施。
培育行业大模型生态、深化产学研合作,也成为受访者共同提及的突破目标。
场景是行业大模型价值创造与转化的核心载体。我省制造业,以及医疗、教育、文旅、交通等领域,人工智能渗透率低,须围绕我省优势产业,通过搭建场景数据共享中台、创建需求智能转化平台等举措,提升行业大模型的场景渗透率、价值转化效率。
人才是驱动大模型发展的核心,行业、地区对人才的争夺白热化。吴迪等专家认为,应推动省内有条件的高校开展“人工智能+”学科交叉试点改革,将“青年友好”做深做实,并瞄准国际上相关初创项目,在技术研发初期开展合作。
2月,备受瞩目的《湖南省促进绿色智能计算产业高质量发展若干政策措施》《湖南省绿色智能计算产业高质量发展规划(2025—2030年)》相继印发,对夯实算力基础、丰富应用场景、引育产业人才等提出一揽子政策。
大模型赋能千行百业的广阔前景,值得憧憬。
吴迪提出,将各行业大模型,特别是面向我省专精特新企业的行业大模型发展好,待我省智算集群规模效应形成,能满足通用大模型所需的GPU算力要求时,还可将多个行业大模型进行集成,发展为通用大模型。
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来源:湖南日报
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